将无人机加入精准农业计划

无人机帮助约翰迪尔操作中心创建精确的可变速率处方

在棉花收获之前，它被喷上落叶剂(晾干植株，打开含有棉花纤维的铃)。如果在彻底干燥之前就收割了，有价值的纤维就会留下，这会使设备工作更加困难，也会使昂贵的部件受到挤压。

技术集成专家贾斯汀·梅茨正在绘制鲍尔斯农场的田地图。

如果没有关于整片土地的全面信息，就很难知道落叶剂是否使棉花干燥均匀，以及棉花何时可以收获。为了解决这个问题，贾斯汀用DJI Inspire 1 Pro和X3相机绘制了近3200英亩的棉花田。

无人机项目的目标

• 创建一个可变速率的地图，目标喷涂的区域，没有那么快干燥。
• 评估田野地图，选择最佳的收获日期。

数据收集过程

• 〇首次无人机飞行在他们预计收获日期的十天前，贾斯汀会飞到棉花田，并将VARI指数应用到新地图上。他利用这些信息来确保棉花在田地里均匀地晾干，并根据它们的准备情况调整收割的顺序。
• 变化指数Justin使用了DroneDeploy的内置植物健康工具，将VARI索引应用到无人机地图。
• 出口到约翰迪尔运营中心:Justin从他的DroneDeploy仪表板无缝地将VARI映射导入John Deere Operations Center我的约翰迪尔导出应用程序．
• 生成可变速率图:贾斯汀将植物健康信息导入约翰迪尔操作中心，然后可以创建一个可变速率的地图，精确地重新喷洒需要它的地区。可变地图的每英亩率是根据所使用的产品分配的。他们还可以根据植物的绿色程度和距离预期收获日期的时间来选择所需的合适材料。不同的产品有不同的功效，需要的时间也不同。这些不同的优势带来了不同的定价。使用VARI索引和地面真理他们能够根据植物的绿色程度和离预期收获还有多少时间来确定最经济的产品。
• 无人机飞行2:贾斯汀能够与他的作物顾问分享地图，如果要求，进行第二次飞行，以核实补救计划是否按计划进行。

有了无人机数据，棉花收获成本更低，产量更高

贾斯汀更喜欢使用无人机来生成每像素厘米精度的高精度空中洞察力。在过去，使用传统的收集方法——比如有人驾驶的飞机图像——并没有这么详细，而是给了你一个整体的快照。“在有人驾驶飞机的图像中，你必须对漂亮的图像做出假设，”贾斯汀说。

贾斯汀用无人机数据创建的精确的可变速率图让他能够精确地应用第二轮落叶剂。

鲍尔斯农业公司使用无人机地图来检测季前滴灌漏洞。

无人机增强农场精准农业计划

在鲍尔斯农业公司(Bowles Farming Company)，精准农业并没有止步于无人机数据。他们收集有关播种、拖拉机和驾驶员效率以及实际施肥率的数据。他们还记录了喷雾器的速度和覆盖范围，并分析了水车的数据。贾斯汀将无人机地图和约翰迪尔操作中心的所有数据结合起来。“它提供了另一层信息，并将所有信息组织到一个地方，”Justin说。

该农场几乎在运营的各个方面都使用了无人机，从评估滴灌漏洞到监测作物生长情况。贾斯汀甚至将他的DroneDeploy飞行计划的截图发送给当地的作物喷洒者，以避免任何空域冲突，其中包括区域地图、高度和估计飞行时间。他很欣赏无人机和像DroneDeploy这样的工具，因为它们可以提供简单的工作流程和单次飞行可以产生的可操作数据。