我们无法管理我们无法衡量的东西。这就是为什么监测野生动物数量对保护工作至关重要，尽管这不是一项容易的任务。今天，科学家和实践者在野外花费了无数的时间，使用不同的方法来计算和模拟濒危和受威胁物种的种群估计和趋势。为了解决这一问题，DroneDeploy正在不断创新方法，利用人工智能(AI)，利用无人机图像计算动物数量。事实上，这些方法正在彻底改变我们监测濒危物种数量水平的方式。通过使用新的遥感和人工智能图像处理方法，我们在全球物种保护方面迈出了一大步。
今天在监测海狗数量方面取得的进展可以帮助我们在监测世界上更多物种方面迈出一大步。”
马特·皮克特，联合创始人，无人驾驶的海洋
目前，瓜达卢佩海狗在美国的数量受到了威胁，需要持续的记录来确保其受到保护。海狗在20世纪初被认为灭绝了，但现在它们正在谨慎地卷土重来。但不幸的是，这些海豹唯一已知的繁殖地是瓜达卢佩岛，这是北加利福尼亚海岸外一个偏远的火山岛。尽管如此，科学家们还是会在繁殖季节定期去岛上数海豹。
来自加利福尼亚的海洋哺乳动物生物学家Tenaya Norris和墨西哥的一个由Fernando Elorriaga-Verplancken领导的科学家小组花了无数时间追踪这些海豹。这种活动是费力的，干扰性的，有时是危险的。海豹经常躲在岩石和裂缝后面，计算这些动物的数量通常需要冲走或移动它们，包括海豹妈妈和它们的幼崽。Tenaya解释说:“有时候，这些幼崽只有一天大，所以这种干扰可能很严重。”此外，Tenaya还指出，地面计数活动对科学家也有潜在的危险。
这就是为什么特纳亚和费尔南多与无人驾驶的海洋,一个DroneDeploy.org合作伙伴，授权研究人员在收集海洋空间数据时利用无人机技术。该团队一起使用无人机部署软件绘制瓜达卢佩岛南端的南庞塔地图。
虽然使用无人机部署收集数据比地面计数要简化得多，但在办公室里仍然非常耗时。在没有人工智能工具的情况下，科学家们必须研究原始的或缝合在一起的正射马赛克图像，并手动计算每个印章的数量。缺乏自动计数工具是使用无人机数据的一大障碍。海洋无人驾驶公司的联合创始人布莱恩·塔加特说：“全球各地都有研究人员收集了多年的数据，但由于分析所需的时间，这些数据尚未得到处理。”。
这一挑战激发了DroneDeploy内部工程团队的兴趣，他们在我们最近的黑客马拉松(Hackathon)上接手了这个项目。黑客马拉松是一个为期三天的活动，由来自DroneDeploy的工程师团队就技术问题和测试想法展开工作。这些每季度举行一次的黑客马拉松不仅推动了我们组织内的社区和团队建设，而且还产生了创新的设计和产品功能。我们的一些最受欢迎的产品，包括生活地图今年6月，我们的工程团队与科学家合作，确定了一种更有效地数海豹的方法。
为了通过空中图像计数海豹，团队使用了DroneDeploy的数工具与Picterra的技术相结合。Picterra是一个用于机器学习的地理空间智能平台，包括许多训练和处理库，用于从图像中提取信息，包括统计野生动物的特定工具。该团队将DroneDeploy数据集成到Picterra平台进行培训和处理。利用这种方法，他们能够用训练有素的探测器识别和计数瓜达卢佩海狗和它们的幼崽。
接下来，工程师们将训练有素的密封探测器集成到DroneDeploy平台。利用探测器，科学家现在可以在地图上标出区域，并在图像中计算瓜达卢佩海狗幼崽和成年海狗。这一工具可以使瓜达卢佩海狗数量监测更加有效。
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