用无人机绘制1000公里的高速公路

埃尔卡米诺人少了

DroneDeploy
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2015年11月17日, · 5分钟阅读

通过伊恩•史密斯销售和市场@DroneDeploy

回想一下你最近一次有这样一个伟大的想法——那种疯狂的想法,你会立刻意识到它可能行不通。你轻轻地摇了摇头,很快就把它打发掉了。

我怀疑我做不到,这太花时间了。不值得我浪费时间。

现在假装你是塞尔吉奥·卢戈·塞拉托太空实验室行业他是一名顽强的土木工程师,身后有一群工作极其努力的人。

Sergio Lugo Serrato,天空实验室工业总经理

塞尔吉奥对挑战项目并不陌生。对他和他的团队来说,怀疑的感觉是有责任管理的。这就是为什么他们能够决定用小型无人机绘制1000公里的公路地图。

据2006年的估计,墨西哥所有公路的总长度为35.7万公里,足以绕地球赤道56圈

这是一段令人畏惧的距离。但对于塞尔吉奥和他的团队来说,这是开始规划地球上最大的无人机测绘项目之一的完美画布。

项目

制作无人机地图

为什么塞尔吉奥和太空实验室的团队要签约执行这项任务?没人能应付得了。或者更确切地说,没有人想这么做试一试来处理它。

客户是墨西哥公共政府机构之一,要求以高分辨率绘制这些大型公路路段的地图,以检查:

  • 路面状况
  • 车道标记
  • 植被侵蚀
  • 道路的一般状况
塞吉奥地图上的红点位置。这是南区。~ 700公里。
塞吉奥地图上的绿点位置。这是北区。~ 320公里。

但由于多岩石,多山的地形和任务地区发生在墨西哥的部分地区,人们不完全欣赏有人驾驶的飞机,上面的大型摄像机嗡嗡作响,这项航空测绘项目需要精心处理。

大疆幻影3 Pro登场了。

撰写本文时,DJI Phantom 3 Pro售价1259美元

虽然总体续航时间只有16分钟左右,但这正是该飞机的工作:使用简单,不显眼,可靠。

舞台已经布置好

Sergio和他的团队将在8人的团队中使用5架无人机。这些无人机将穿越墨西哥,为1000公里长的高速公路拍摄数千张图像,然后这些图像将被处理成正投影地图,然后发送给客户。

不幸的是,传统的图像处理方法需要很长很长的时间。所以塞尔吉奥仍然有一个大问题…

我如何快速处理12万多张图片成正畸?

老式的方式

血、汗、泪

Sergio的团队认为,他们只需花一大笔钱就能解决图像处理难题:雇佣多名员工,专门管理8台高性能计算机,每台计算机运行一个流行的图像处理程序,24/7地处理数据。

它还算不错——只工作了一小会儿。

距离交付日期只有3周的时间,项目仍在进行中:

  • 塞尔吉奥的团队用无人机收集了近80%的图像
  • 他们收集了大约10万张照片,另外还有2万张正在拍摄中
  • 但是还有6周的处理时间

他们的解决方法太慢了。

唯一的出路是将它们的处理能力提高一倍。这意味着购买另一个8台拥有软件许可证的计算机及其所有员工。

以这种速度,塞尔吉奥的团队将迟到3周——这是一个不可接受的结果。

地图引擎

一个新的希望

塞尔吉奥需要转向;此时,Drone Deploy刚刚推出地图引擎测试版,所以他想看看它能提供什么。他将一组图像上传到地图引擎进行处理。

然后他又上传了一个,一个,一个,一个……

上传图像到地图引擎进行处理

利用云的力量来扩展和自动化处理正是DroneDeploy的目的。DroneDeploy并发地(并行地)处理多个作业,对于这样的大规模作业,它是可用的最佳解决方案。

该图描述了每天处理的Skylab地图数量与*所有*无人机部署地图的平均处理时间。即使在处理194张Skylab地图时,平均处理时间也不会超过此期间所有地图的最大平均处理时间

这意味着不是维持8甚至16昂贵的计算机24/7处理(有工作人员监控它们),Sergio可以只使用一台带有DroneDeploy的计算机来上传所有数据。

这些数据在DroneDeploy云中以相同的速度处理,完成后可以在他的网络浏览器中查看,随时可以共享或导出。

点击下面的链接浏览地图:

这些数字

时间就是金钱

在切换到DroneDeploy进行处理后,天空实验室团队成功地满足了3周的最后期限。

在3周内:

  • 共处理114043张图像
  • 创建了869幅正射镶嵌图
  • 共生成2607个组合输出(正畸、数字曲面模型、3D模型)
  • 从阿卡普尔科到蒙特雷的1000多公里高速公路被绘制出来
  • 8TB高分辨率公路数据(及时)交付给客户

大豆蛋白

我是一名制图师

工作完成后,我们打电话给Sergio,询问他对DroneDeploy的处理情况的反馈。他说出的第一句话是什么?

“感谢上帝,我们完成了。”

塞尔吉奥接着就他的经历给了我们一些见解:

  • 没有无人机部署,他就得“至少还要有8个人和电脑才能赶上最后期限”
  • DroneDeploy比他们使用的8台24/7运行的电脑快2倍

最终,塞尔吉奥和他的团队可能没有成功完全选择了一条人迹罕至的道路,但它仍然让一切变得不同。

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